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株式会社ソフトゲート コーポレートブログ

機械学習本 ESL

機械学習の書籍では、いわゆる PRML が有名な教科書的存在ですが、The Elements of Statistical Learning(邦訳「統計的学習の基礎 - データマイニング・推論・予測」) (ESL) も定評のある書籍だと思います。

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

  • 作者: Trevor Hastie,Robert Tibshirani,Jerome Friedman,杉山将,井手剛,神嶌敏弘,栗田多喜夫,前田英作,井尻善久,岩田具治,金森敬文,兼村厚範,烏山昌幸,河原吉伸,木村昭悟,小西嘉典,酒井智弥,鈴木大慈,竹内一郎,玉木徹,出口大輔,冨岡亮太,波部斉,前田新一,持橋大地,山田誠
  • 出版社/メーカー: 共立出版
  • 発売日: 2014/06/25
  • メディア: 単行本
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これ、日本語訳は結構高い(15,000円くらい)のですが、原著なら今のレートでは 9,300 円です(Kindle 版はもうちょい安い)。

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)

原著は、著者のウェブサイト で PDF を入手可能です。太っ腹ですね。

それから、今年に入ってから出版された書籍のようですが、三人の著者のうち二人が共著者に名を連ねる R 本もあります。

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)

こちらも著者のウェブサイト で PDF がダウンロードできます。

まずは R を使ったハンズオンで機械学習を実経験してみたいけど、Packt Publishing あたりが出しているような入門書では食い足りないという方にお勧めです。

かくいう私も、大学出てから数学なんてほとんどやってないので、PRML や ESL をがっつり読み込むのはなかなかきつくて・・・。

理論的な背景を掘り下げたくなったら姉妹本(?)の ESL を見るという感じで、これからお勉強してみるつもりです。

しかし、R のようなソフトやこうした書籍の PDF が無料で入手できるとは、便利な世の中になったものです。